每經(jīng)記者｜鄭雨航    每經(jīng)編輯｜蘭素英    

胰腺癌，因其極低的早期診斷率，長(zhǎng)久以來(lái)被冠以“癌癥之王”的稱號(hào)。

臨床數(shù)據(jù)顯示，超過(guò)80%的胰腺癌患者，在確診時(shí)已步入中晚期，錯(cuò)失了手術(shù)的黃金窗口，全球胰腺癌患者5年生存率僅約10%。

如今，胰腺癌“發(fā)現(xiàn)即晚期”的困局，正被我國(guó)的一項(xiàng)AI篩查技術(shù)改變。

1月2日，有媒體發(fā)布題為《在中國(guó)，AI正在發(fā)現(xiàn)醫(yī)生可能漏掉的致命腫瘤》的報(bào)道。報(bào)道講述了一個(gè)普通退休泥瓦匠的就醫(yī)經(jīng)歷，他僅花費(fèi)了約25美元（約合174元人民幣）做了一項(xiàng)普通的平掃CT，就被AI（人工智能）查出了早期胰腺癌。該報(bào)道評(píng)論區(qū)里有網(wǎng)友吐槽：在美國(guó)，平掃CT價(jià)格高達(dá)數(shù)百美元，25美元只夠付停車費(fèi)。

醫(yī)生都看不出來(lái)的病，AI是如何發(fā)現(xiàn)的？

每經(jīng)媒資庫(kù)圖

近日，《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者在寧波和嘉興，對(duì)上述報(bào)道中的主角——邱先生和相關(guān)醫(yī)生進(jìn)行了采訪。

“多數(shù)CT片無(wú)異常，是AI報(bào)警了”

家住浙江寧波的57歲邱先生對(duì)《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者回憶稱：2025年8月，其因患糖尿病，在寧波大學(xué)附屬人民醫(yī)院做了一次常規(guī)檢查，并拍攝了腹部平掃CT。午飯時(shí)，他接到醫(yī)院打來(lái)的電話：“你的胰腺可能有點(diǎn)問(wèn)題，需要進(jìn)一步檢查。”電話那頭是該院的副院長(zhǎng)、肝膽胰外科主任醫(yī)師朱柯磊。

據(jù)邱先生介紹，醫(yī)生在電話里并未明說(shuō)是什么問(wèn)題，但其心里清楚“肯定不是好消息”。其迅速做了增強(qiáng)核磁共振檢查（MRI），并于第二天接受了微創(chuàng)手術(shù)。朱柯磊醫(yī)生還告訴邱先生，“你和喬布斯得了一樣的病，但你比喬布斯幸運(yùn)得多”。

邱先生進(jìn)一步介紹稱，手術(shù)后第九天，其就出院了，經(jīng)醫(yī)保報(bào)銷后，其自付了12000~14000元醫(yī)療費(fèi)。

邱先生告訴《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者，當(dāng)時(shí)，其身體沒(méi)有任何不適，也從未想過(guò)會(huì)與胰腺癌扯上關(guān)系。

據(jù)《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者了解，救了邱先生一命的，是阿里巴巴達(dá)摩院研發(fā)的胰腺癌AI早篩模型——PANDA。該AI模型從邱先生那張看似并無(wú)異常的平掃CT影像中，捕捉到了癌變的跡象。

朱柯磊醫(yī)生向《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者介紹稱，自2024年11月PANDA模型在寧波大學(xué)附屬人民醫(yī)院部署以來(lái)，已經(jīng)分析了超過(guò)18萬(wàn)張CT影像，幫助醫(yī)生發(fā)現(xiàn)了24例胰腺癌病例，其中14例為早期。在這14例早期患者中，有11人的平掃CT報(bào)告無(wú)異常提示，經(jīng)AI預(yù)警召回后，進(jìn)一步檢查才得以確診。

“AI救了他們的命。”朱柯磊說(shuō)，“他們都是因?yàn)槠渌膊?lái)院檢查，并沒(méi)有看胰腺專科，大多數(shù)人的CT片也沒(méi)有顯示異常，最后是AI報(bào)警了。”

“醫(yī)生沒(méi)看出，AI怎么標(biāo)注”

2021年，阿里巴巴達(dá)摩院醫(yī)療AI團(tuán)隊(duì)確立“平掃CT+AI”篩查胰腺癌方向時(shí)，也面臨著質(zhì)疑——醫(yī)生都看不出來(lái)，AI怎么標(biāo)注？怎么訓(xùn)練模型？

朱柯磊醫(yī)生向《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者解釋稱，臨床上用于腹部檢查的CT分為平掃CT和增強(qiáng)CT。增強(qiáng)CT需患者注射造影劑，可以更清晰地顯示器官和病灶，但成本較高、操作相對(duì)復(fù)雜，且造影劑可能引發(fā)過(guò)敏反應(yīng)，通常僅用于有明確診斷目的的病人。

據(jù)《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者了解，平掃CT成本低廉、應(yīng)用廣泛，是普通體檢和門診中最常用的影像學(xué)檢查手段之一。

然而，由于胰腺與周圍組織對(duì)比度低，在平掃CT影像上難以看清。微小的早期腫瘤更是如同“隱形”一般，極難被人眼發(fā)現(xiàn)。因此，“平掃CT無(wú)法用于早期胰腺癌篩查”曾是放射科的普遍共識(shí)。

達(dá)摩院醫(yī)療AI腫瘤早篩和影像智能的算法負(fù)責(zé)人張靈對(duì)《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者解釋稱，CT影像本質(zhì)上是一串從“-1024”到“1024”的連續(xù)數(shù)值，不同數(shù)值對(duì)應(yīng)不同密度的組織。許多細(xì)節(jié)超出了人眼的分辨極限，但理論上可以通過(guò)數(shù)據(jù)和算法進(jìn)行分辨。

為此，達(dá)摩院醫(yī)療AI腫瘤早篩和影像智能相關(guān)團(tuán)隊(duì)想出了一個(gè)“迂回戰(zhàn)術(shù)”。他們收集了數(shù)千例胰腺癌患者的數(shù)據(jù)，先由有經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生在對(duì)比度清晰的增強(qiáng)CT影像上精確標(biāo)注出病灶位置，再利用圖像配準(zhǔn)技術(shù)，將這些標(biāo)注信息精準(zhǔn)地“映射”回同一位患者的平掃CT影像上。

據(jù)《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者了解，經(jīng)過(guò)近兩年訓(xùn)練，PANDA模型學(xué)會(huì)了識(shí)別平掃CT影像上那些微妙的密度變化、紋理異常和結(jié)構(gòu)扭曲——這些特征雖難以被肉眼察覺(jué)，卻是早期胰腺癌的蛛絲馬跡。

2023年11月，公開發(fā)表在國(guó)際頂尖期刊《自然·醫(yī)學(xué)》上的論文數(shù)據(jù)顯示，PANDA模型篩查胰腺癌的敏感性（識(shí)別出有病灶的能力）達(dá)到92.9%，特異性（排除無(wú)病灶者的能力）高達(dá)99.9%。這意味著，AI不僅能“揪出”絕大多數(shù)病患，還能避免大規(guī)模的“虛假報(bào)警”。

2025年4月，美國(guó)食品藥品監(jiān)督管理局（FDA）授予PANDA模型“突破性醫(yī)療器械”（Breakthrough Device Designation）認(rèn)證。

“模型研發(fā)，離不開醫(yī)生反哺”

盡管PANDA模型在實(shí)驗(yàn)室中的特異性高達(dá)99.9%，但在復(fù)雜的真實(shí)臨床應(yīng)用中，從AI發(fā)出預(yù)警到患者最終確診，中間仍隔著重重關(guān)卡。

《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者在走訪中發(fā)現(xiàn)，技術(shù)本身的局限性、無(wú)法完全規(guī)避的“假陽(yáng)性”問(wèn)題，以及由此引發(fā)的醫(yī)患溝通壁壘，構(gòu)成了AI早篩落地所面臨的考驗(yàn)。

嘉興市第二醫(yī)院大外科主任沈亦鈺對(duì)此深有體會(huì)。沈亦鈺向《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者表示，“AI早篩不等于診斷”。

據(jù)記者了解，嘉興市第二醫(yī)院每天600至700人次的CT檢查數(shù)據(jù)，都會(huì)經(jīng)AI模型分析，每天約20份存在胰腺潛在問(wèn)題的影像會(huì)被篩選出來(lái)。放射科和肝膽胰外科要對(duì)這些疑似患者進(jìn)行兩輪人工復(fù)核，才能確定復(fù)查名單。

“現(xiàn)在，我會(huì)花大量時(shí)間想辦法如何把病人召回。”沈亦鈺向《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者坦言，起初，他和團(tuán)隊(duì)成員嘗試用個(gè)人手機(jī)直接給患者打電話，結(jié)果“一大半病人直接把電話掛了”，誤以為是騷擾或詐騙電話。

沈亦鈺進(jìn)一步介紹稱，最初，醫(yī)生在電話里直截了當(dāng)?shù)馗嬷獙?duì)方“你的胰腺有問(wèn)題，需要回來(lái)復(fù)查”，但患者往往反應(yīng)激烈，有些患者甚至直接質(zhì)疑醫(yī)院是為了“創(chuàng)收”“騙錢”。為了提高信任度，其團(tuán)隊(duì)系統(tǒng)性地改進(jìn)了溝通流程，醫(yī)院還專門設(shè)立了咨詢電話和專管員，負(fù)責(zé)解答患者的疑問(wèn)。

但即便如此，沈亦鈺表示，復(fù)查召回率的提升，依舊十分緩慢。

沈亦鈺提供的數(shù)據(jù)顯示，經(jīng)AI篩查和人工復(fù)核后，需要復(fù)查的患者中，最初只有約10%會(huì)返院。經(jīng)過(guò)一年多的流程優(yōu)化，到2025年底，這個(gè)比例提升到了25%。“我們篩出來(lái)1300多位需要復(fù)查的患者，最終來(lái)的只有300多個(gè)人。”沈亦鈺如是表示。

當(dāng)《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者追問(wèn)，在實(shí)際應(yīng)用中，PANDA模型是否會(huì)產(chǎn)生“假陽(yáng)性”問(wèn)題時(shí)，醫(yī)生都表現(xiàn)得較為謹(jǐn)慎。

對(duì)此，有業(yè)內(nèi)知情人士向《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者坦言，考慮到胰腺癌的發(fā)病率，理論上，PANDA模型仍存在少量“假陽(yáng)性”的可能。“‘假陽(yáng)性’不僅會(huì)引發(fā)患者不必要的恐慌，還可能造成醫(yī)療資源的浪費(fèi)。至于PANDA模型在實(shí)際場(chǎng)景中的陽(yáng)性預(yù)測(cè)值究竟能達(dá)到何種水平，還需要較長(zhǎng)周期的數(shù)據(jù)積累。”

除了“假陽(yáng)性”風(fēng)險(xiǎn)和溝通難題，技術(shù)本身也并非盡善盡美，仍有迭代空間。

上述業(yè)內(nèi)知情人士進(jìn)一步透露，當(dāng)前，PANDA模型的核心技術(shù)路徑仍聚焦于計(jì)算機(jī)視覺(jué)（CV）領(lǐng)域，尚未實(shí)現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)的深度融合。

“現(xiàn)在，整個(gè)AI行業(yè)都在向多模態(tài)方向發(fā)展，這也是我們未來(lái)的核心探索方向。”該知情人士表示，如果能將患者的CT影像數(shù)據(jù)，與其病歷、生化指標(biāo)等多維度信息整合起來(lái)，系統(tǒng)的判斷準(zhǔn)確率才能得到進(jìn)一步提升。

此外，該知情人士還強(qiáng)調(diào)，目前，PANDA模型的能力發(fā)揮，也高度依賴于使用它的醫(yī)生。在一個(gè)專業(yè)能力強(qiáng)、經(jīng)驗(yàn)豐富的醫(yī)生手中，PANDA能成為強(qiáng)大的輔助工具。但如果將其普及到經(jīng)驗(yàn)相對(duì)不足的基層醫(yī)院醫(yī)生手中，其效果可能會(huì)打折扣。

事實(shí)上，據(jù)記者了解，“模型的研發(fā)，也離不開醫(yī)生的持續(xù)反哺”。從最初只能提供紅綠黃三色風(fēng)險(xiǎn)提示和簡(jiǎn)單病灶勾畫的1.0版本，到能夠更好地區(qū)分胰腺炎與其他病變的2.0版本，正是在臨床醫(yī)生的反饋、糾正和建議下，達(dá)摩院醫(yī)療AI腫瘤早篩和影像智能相關(guān)團(tuán)隊(duì)才得以不斷優(yōu)化算法，讓系統(tǒng)功能更貼合臨床實(shí)際需求。即便到了現(xiàn)在，PANDA模型依然是一個(gè)需要在真實(shí)世界應(yīng)用中不斷學(xué)習(xí)和迭代的系統(tǒng)。

“病人不到醫(yī)院，AI無(wú)從發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)”

胰腺癌AI早篩除了能挽救生命，還能為患者節(jié)省不菲的醫(yī)療費(fèi)。

沈亦鈺醫(yī)生給《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者算了一筆賬：早期胰腺癌患者從手術(shù)到康復(fù)，醫(yī)保報(bào)銷前費(fèi)用約數(shù)萬(wàn)元。晚期胰腺癌患者確診時(shí)多已錯(cuò)失手術(shù)機(jī)會(huì)，治療費(fèi)用以幾十萬(wàn)元、上百萬(wàn)元計(jì)，且療效有限，患者中位生存期不到一年。這對(duì)家庭、醫(yī)?；鸷驼麄€(gè)社會(huì)而言，都是沉重的負(fù)擔(dān)。

“如果我說(shuō)有一種針，打一針可能讓你的親人壽命延長(zhǎng)三四個(gè)月，但一針要花100萬(wàn)元，你會(huì)不會(huì)賣掉一套房子硬著頭皮也要打？”沈亦鈺向《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者發(fā)出這樣的“靈魂拷問(wèn)”。胰腺癌足以讓一個(gè)普通家庭“因病返貧”，關(guān)鍵還治不好。

朱柯磊醫(yī)生進(jìn)一步指出，AI早篩可大幅提高一些病癥的早期發(fā)現(xiàn)率，降低整體治療成本，“這筆經(jīng)濟(jì)賬是完全能算出來(lái)的”。

不過(guò)，當(dāng)前，AI篩查仍屬于“機(jī)會(huì)性篩查”，即只有當(dāng)患者因其他疾病到醫(yī)院拍攝CT時(shí)，AI才能發(fā)揮作用。

“病人不到醫(yī)院，AI就無(wú)從發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)。”朱柯磊提出，未來(lái)，可以將AI預(yù)警模型直接部署在區(qū)域性健康大數(shù)據(jù)平臺(tái)上。

據(jù)《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者了解，朱柯磊所在的寧波市鄞州區(qū)，是全國(guó)最早建立居民健康大數(shù)據(jù)庫(kù)的地區(qū)之一。該數(shù)據(jù)庫(kù)匯集了140多萬(wàn)常駐人口的健康數(shù)據(jù)。

朱柯磊表示，“把病人影像數(shù)據(jù)、血液數(shù)據(jù)和腫瘤指標(biāo)數(shù)據(jù)整合起來(lái)，構(gòu)建一個(gè)更精準(zhǔn)的模型。”在此模式下，AI的角色將從“被動(dòng)捕手”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;主動(dòng)哨兵”。

例如，一位居民在浙江省內(nèi)的任何一家醫(yī)院檢查血糖，數(shù)據(jù)顯示其近期血糖突然升高，AI調(diào)取其健康檔案，發(fā)現(xiàn)其胰腺曾有一個(gè)微小病灶。系統(tǒng)自動(dòng)將這兩個(gè)看似獨(dú)立的信息進(jìn)行整合分析，生成預(yù)警信息：“您的健康風(fēng)險(xiǎn)正在升高，請(qǐng)盡快到醫(yī)院進(jìn)行專項(xiàng)檢查。”

朱柯磊強(qiáng)調(diào)，“這相當(dāng)于為我們整個(gè)轄區(qū)的所有老百姓都裝上一臺(tái)報(bào)警器”。這種主動(dòng)預(yù)警模式，將不再局限于單次CT檢查，而是能對(duì)個(gè)體的多維度、跨時(shí)間和跨地域的健康數(shù)據(jù)進(jìn)行持續(xù)監(jiān)控和綜合研判，從而在疾病發(fā)生前或極早期就發(fā)出預(yù)警。

封面圖片來(lái)源：每經(jīng)媒資庫(kù)圖