2026-03-16 16:36:40
近期A股調(diào)整,量化基金成焦點,其憑借高效精準(zhǔn)特性崛起,重塑交易生態(tài),普通投資者傳統(tǒng)短線策略勝率下降,陷入被“圍獵”困境,資深投資人“股癡流沙河”寫“降書”。量化倒逼投資者回歸價值投資本質(zhì),市場影響力已不可忽視。業(yè)內(nèi)建議普通投資者做中長線布局、避開量化“重災(zāi)區(qū)”、養(yǎng)成反量化交易行為等,適應(yīng)量化邏輯,學(xué)會與量化“共舞”。
每經(jīng)記者|楊建 每經(jīng)編輯|彭水萍
近期A股市場持續(xù)調(diào)整,量化基金再度成為輿論焦點。一則 “反量化收割攻略”周末突然火爆私募圈,引發(fā)廣泛討論。
當(dāng)前,A股交易生態(tài)正發(fā)生根本性變革,量化交易憑借高頻率、高精準(zhǔn)、同質(zhì)化的特性,從配角轉(zhuǎn)變?yōu)槭袌鲋鲗?dǎo)力量,交易對手從充滿人性情緒的普通投資者,變成了24小時運轉(zhuǎn)的AI算法“冰冷機(jī)器”。
這一轉(zhuǎn)變徹底改變了A股交易邏輯,普通投資者傳統(tǒng)短線玩法勝率大幅下滑,深陷量化算法 “圍獵” 困境,甚至連資深投資人士“股癡流沙河”都無奈寫出《人類操盤手向量化交易之降書》。那么,在量化主導(dǎo)的市場環(huán)境下,普通投資者該如何避開量化收割?
當(dāng)前,A股交易生態(tài)的變革已深刻影響市場參與者。量化交易憑借其高效的數(shù)據(jù)分析能力、精準(zhǔn)的交易執(zhí)行速度和同質(zhì)化的操作模式而迅猛崛起,徹底重塑了A股的交易生態(tài)。普通投資者在信息獲取、分析速度、交易執(zhí)行等方面與量化機(jī)構(gòu)存在天然差距,傳統(tǒng)短線交易策略的勝率大幅下降,陷入被量化算法精準(zhǔn)圍獵的困境。
此消彼長之下,當(dāng)前量化交易在全市場中的占比日益提升,在小盤股、微盤股及熱門題材領(lǐng)域,量化的痕跡更加濃重。
數(shù)據(jù)顯示,百億量化私募數(shù)量已超越百億主觀策略私募,頭部量化機(jī)構(gòu)配備專屬超算中心,可挖掘超10000個交易因子,從市場資訊、投資者交易習(xí)慣,到個股漲跌基因、掛單量變化,均能成為算法交易的依據(jù),形成了規(guī)?;Ⅲw系化的交易體系。
量化交易的核心操作手段,精準(zhǔn)擊中了普通投資者的交易弱點,讓散戶的傳統(tǒng)操作模式屢屢受挫。有資深投資人士在朋友圈感慨:“現(xiàn)在邏輯也不好使了,鎢礦一直在漲,股市里的鎢票跌得比誰都慘;變壓器爆單,結(jié)果特變連跌4天大陰線;核電周末發(fā)酵那么好,中國核建直接低開低走。技術(shù)分析打不過量化,就算是邏輯基本面,落實到盤面還是交易手法問題”。
值得關(guān)注的是,資深投資人士“股癡流沙河”甚至寫出了《人類操盤手向量化交易之降書》,從側(cè)面反映出當(dāng)前普通投資者在與量化交易的博弈中陷入被動,也凸顯了量化交易對A股市場交易生態(tài)的深刻影響。
量化交易的存在,讓A股市場的博弈更加專業(yè)、殘酷,也倒逼普通投資者摒棄投機(jī)的短線思維,回歸價值投資的本質(zhì)。
黑崎資本陳新文告訴記者,流動性危機(jī)的本質(zhì)確實是不加區(qū)分的拋售,但價值回歸終會到來。當(dāng)量化模型基于波動率控制被動減倉,基本面因子短期失效時,優(yōu)質(zhì)資產(chǎn)確實可能遭遇非理性折價,而這恰恰是長期資金的布局窗口。但斌警示的“崩盤”,更應(yīng)理解為對策略擁擠與監(jiān)管滯后的深切憂慮。
數(shù)據(jù)顯示,截至2025年年末,國內(nèi)量化私募規(guī)模已突破1.8萬億元,占私募證券類規(guī)模比重超30%,其市場影響力已不可忽視。陳新文表示,量化減倉并非基于企業(yè)價值判斷,而是風(fēng)險預(yù)算的機(jī)械執(zhí)行,這意味著基本面優(yōu)良的白馬股在系統(tǒng)性去杠桿中同樣難以幸免。
陳新文指出,我們真正需要警惕的,從來不是量化技術(shù)本身,而是人性貪婪與風(fēng)險認(rèn)知的錯位——當(dāng)所有人都擁抱“算法圣杯”時,或許正是回歸主觀研究價值之時。市場永遠(yuǎn)在獎勵那些穿透噪聲、堅守常識的長期主義者,而這,恰是我們穿越周期的底氣所在。
私募大佬但斌此前也明確表示,“戰(zhàn)勝量化的唯一方法,就是價值投資”。
對于普通投資者而言,量化交易的“肆虐”帶來了多重現(xiàn)實挑戰(zhàn)。但面對量化主導(dǎo)的市場環(huán)境,普通投資者并非無路可走,核心思路是放棄傳統(tǒng)打法,適應(yīng)量化邏輯,堅持反人性、反套路、長周期、強(qiáng)紀(jì)律的操作原則,學(xué)會與量化 “共舞”。業(yè)內(nèi)分析建議,結(jié)合量化交易的操作特點,普通投資者可從五大方面調(diào)整交易策略。
一是做中長線布局,放棄高頻交易。量化交易的核心利潤來自日內(nèi)和短期波動,而普通投資者應(yīng)將盈利點放在趨勢與基本面之上,把持股周期拉長,避開90%的量化收割區(qū)間。數(shù)據(jù)顯示,持股超1年的散戶盈利概率是超短線投資者的4倍以上。選準(zhǔn)有基本面支撐、有硬邏輯的主線趨勢個股,減少盯盤頻率,堅定長期持有,才能跳出量化的短期博弈陷阱。
二是避開量化“重災(zāi)區(qū)”,優(yōu)選優(yōu)質(zhì)標(biāo)的。量化交易在微盤股、無業(yè)績妖股、連續(xù)高開脈沖股中占據(jù)絕對優(yōu)勢,普通投資者應(yīng)盡量少碰這類標(biāo)的;轉(zhuǎn)而選擇大盤藍(lán)籌、行業(yè)龍頭、業(yè)績確定、機(jī)構(gòu)重倉的品種,這類股票市值大、基本面扎實,量化機(jī)構(gòu)難以實現(xiàn)控盤,價格走勢更貼合企業(yè)自身價值,能有效平滑市場波動。
三是養(yǎng)成反量化交易行為,建立固定交易規(guī)則。量化機(jī)構(gòu)最愛利用散戶的追高、恐慌、重倉等行為進(jìn)行收割,因此普通投資者要做到不追高開、不恐慌割肉、不滿倉梭哈;同時建立分批買、分批賣的操作方式,設(shè)置強(qiáng)制止損與止盈線,用鐵的紀(jì)律約束自己的交易行為,避免被量化算法觸發(fā)人性的交易弱點。
四是用 “機(jī)構(gòu)思維” 替代“散戶直覺”,淡化盤口干擾。放棄看盤口大單、猜短期漲跌的散戶思維,轉(zhuǎn)而關(guān)注上市公司的業(yè)績、現(xiàn)金流、賽道景氣度等核心基本面指標(biāo);操作上堅持做右側(cè)低吸,避開早盤量化交易的活躍期,同時可通過指數(shù)基金、行業(yè)ETF替代亂買小票,借助指數(shù)的分散性平滑波動,鎖定市場的Beta收益。
五是降低交易頻率,提高交易勝率。高頻交易是量化的優(yōu)勢,卻是散戶的劣勢,普通投資者應(yīng)將每周交易次數(shù)控制在1次以內(nèi),勝率遠(yuǎn)高于每日操作。錨定幾支主線績優(yōu)個股,在股價跌到前期低位時布局,漲到前期高位附近時止盈,不與量化比拼短期差價,而是把握中期的價格波動機(jī)會,做到“手莫賤,不到出手時輕倉甚至空倉,該出手時果斷操作”。
封面圖片來源:每經(jīng)媒資庫
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